voltdb如何比其他传统的数据库voltdb不同 它的优点和缺点是什么

今天阿莫来给大家分享一些关于voltdb如何比其他传统的数据库voltdb不同 它的优点和缺点是什么方面的知识吧，希望大家会喜欢哦

1、1）传统索引不适于海量数据传统行存数据库索引需要手工设定，对应用不完全透明，随场景和需求的变化需要不断调整，人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大，甚至高于数据本身，造成查询效率的下降。

2、不同的是，数据写入VoltDB使用实时方式，写入Hive使用批量方式。新的数据要求在极短的延迟内马上写入VoltDB待查询；批量写入Hive的数据也可以做到小时级以内刷写到对应分区。

3、可伸缩性。关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。相反，HBase和BigTable这些分布式数据库就是为了实现灵活的水平扩展而开发的，因此能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩。

4、补充：JDBC与Hibernate在性能上相比，JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性，易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时，JDBC有优势。相同点：◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。

5、价值的不可估量：传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。

6、例子：VoltDB，Clustrix，MySQL优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。

voltdb单节点比集群还快什么原因

NewSQLMPP数据库集群对即席查询、多维分析等应用提供高性能支持，并且通过MPP集群架构实现应对海量数据存储的扩展能力。

一般VoltDB数据库集群由大量的站点(分区)组成，分散在多台机器上，数据的存储与处理都是分布在各个站点的，架构图如下所示：如上图，集群有3个节点、每个节点1个站点构成。

SQL能够扩展，并且是多功能和经过时间验证的，这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。

10亿级流数据交互查询,为什么抛弃MySQL选择VoltDB

1、因此在针对同时要求大吞吐、低延迟的写入和高速查询的场景下，基于MySQL的现存方案完全无法实现。在不放弃SQL语句的便利基础上，经历过多种选型和方案调研，最终选择了VoltDB来解决此类问题。

2、亿级流数据交互查询，为什么抛弃MySQL选择VoltDB在老版本的MySQL22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。

如何搞定NoSQL事务机制

1、在SequoiaDB巨杉数据库联合创始人兼CTO王涛看来，目前只有少量的NoSQL数据库支持事务机制，如VoltDB、RavenDB、SequoiaDB、MarkLogic。并且，“NoSQL支持事务（ACID）是未来的趋势，不支持事务的NoSQL会大大缩小其应用场景。

2、每天需求增加了数十亿的天气数据请求，并且预期响应时间要在10毫秒左右。

3、这些副本也必须更新，而这种情况下，NoSQL没有功能来确保更新。Schema设计的灵活性由于NoSQL不需要schema，所以在某些情况下也是*的。在以前的数据库模型中，程序员必须考虑所有需要的列能够扩展，能够适应每行的数据条目。

4、持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会*的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。

本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助

免责声明
           本站所有信息均来自互联网搜集
1.与产品相关信息的真实性准确性均由发布单位及个人负责，
2.拒绝任何人以任何形式在本站发表与中华人民共和国法律相抵触的言论
3.请大家仔细辨认！并不代表本站观点,本站对此不承担任何相关法律责任！
4.如果发现本网站有任何文章侵犯你的权益,请立刻联系本站站长[QQ:775191930]，通知给予删除