多元回归分析,多元线性回归分析步骤
多元回归分析,多元线性回归分析步骤
多元回归分析法是一种批量估价方法，主要用于存量房交易税收估价和房地产税计税价值评估。
普通最小二乘法(Ordinary Least Square， OLS)普通最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找*函数。
由步骤2的散点图，可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。
方法步骤如下：首先打开计算机，进入Excel，然后将数据录入到excel中。然后在界面捏内插入XY散点图，点击进入“下一步”。点击箭头所示图标，将X轴数据选中，点回车键返回到这个界面。系列产生在“行”。
解释多元回归分析的第一步是在模型摘要的底部检查F统计量和关联的p值。在我们的示例中，可以看出F统计量的p值2e-16，这是非常重要的。这意味着 至少一个预测变量与结果变量显着相关 。
一个自变量 一个因变量 如果要进行线性回归，无论是一元还是多元，第一步首先应该先画下散点图，看是否有线性趋势，如果有线性趋势了，再使用线性回归。这个是前提，现在很多人都忽略这一点 直接使用的。
1、多元回归分析(Multiple Regression Analysis)是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。
2、在多元线性回归中，不同类型的自变量需要采取不同的编码方式，以便转化为数值型变量参与回归分析。
3、按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
4、回归分析有很广泛的应用，例如实验数据的一般处理，经验公式的求得，因素分析，产品质量的控制，气象及地震预报，自动控制中数学模型的制定等等。
1、图表法：选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。
2、单击鼠标右键，选择“新建”选项，然后点击“mircosoft office Excel 2007”选项，新建一个Excel文件。打开新建的Excel文件，根据自身的需要输入对应的数据。
3、打开Mi点击数据选项卡，看看数据分析工具包是否已激活。输入你的数据，或者打开数据文件。选择数据选项卡，然后点击分析组（一般位于数据选项卡里的最右边）里的数据分析选项。
4、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。然后设置好输出区域的范围，点击确定。
5、很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。选择菜单栏的“数据分析”--“回归”。具体操作如附图所示。步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。
6、多元线性回归： 在 Excel 中，选择“数据分析”（Data Analysis）。在弹出窗口中选择“回归”（Regression），然后选择确定。
