elasticsearch,如何查看elasticsearch版本
elasticsearch,如何查看elasticsearch版本
1、elasticsearch系统是什么？Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。Kibana使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解，并管理。
1、一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//1：9200上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。
2、Elasticsearch一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//1：9200上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。
3、注意到启动命令中有 -Ecluster.initial_master_nodes=node-1，node-2，node-3 ，是因为新版本*启动，需要制定备选master列表。
4、启用动态映射后，Elasticsearch会自动检测新字段并将其添加到索引中。只要开始索引文档，Elasticsearch就会检测并将布尔值、浮点和整数值、日期和字符串映射到适当的Elasticsearch数据类型。
1、安装ik分词器到elasticsearch很简单，它有个插件目录analysis-ik，和一个配置目录ik， 分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。
2、如何用elasticsearch2实现全文索引安装ik分词器到elasticsearch很简单，它有个插件目录analysis-ik，和一个配置目录ik， 分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。ES使用倒序索引来加速全文索引。
3、首先将文本分成适合索引的独立的词条。将这些分出来的词条进行标准化，以提高索引程度。字符过滤器：该过滤器是进行分词前的整理，比如将文本中的Html字符去掉，将 ‘&’ 转换为 ‘and’等。
4、ES使用倒序索引来加速全文索引。一个倒序索引由两部分组成：如果我们想要搜索 quick brown，我们仅仅只需要找每一个term出现的文档即可。如下图：每一个文档都匹配到了，但是第一个比第二个要匹配的多。
1、查询式删除：通过条件查询删除某些符合条件的数据；我们测试把张三和王五删除掉。
2、Elasticsearch将会对字段进行动态映射。但是有时候动态映射会出现不符合业务需求的字段映射，比如时间戳的映射，elasticsearch将其自动映射为long类型，但是在业务使用中需要date类型。
3、可以将对es的操作记录下来，来确保当出现故障的时候，已经落地到磁盘的数据不会丢失，并在重启的时候可以从操作记录中将数据恢复过来。
1、Elasticsearch中使用一种称为倒排索引的结构，适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文档中所有不能重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。
2、Elasticsearch实现全文检索，首先要确定分词器，ES默认有很多分词器，可参考官方文档。了解分词器主要是怎么实现的。一般中文分词器使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器，最初可能构建于lucene，后来移植于ES。
3、首先将文本分成适合索引的独立的词条。将这些分出来的词条进行标准化，以提高索引程度。字符过滤器：该过滤器是进行分词前的整理，比如将文本中的Html字符去掉，将 ‘&’ 转换为 ‘and’等。
4、倒排索引采用ImmutableDesign，一旦生成，不可更改。Segment写入磁盘的过程相对耗时，所以借助文件系统缓存，Refresh时，先将Segment写入文件缓存中，以开放查询。
5、elasticSearch天然具有分布式的特征，实现水平扩容时通过 分片预分配 。在创建索引时，选择合适的分片数。
6、之前我们已经了解过，Elasticsearch 是一个基于 Lucene 实现的分布式全文检索引擎，其实 Elasticsearch 倒排索引就是 Lucene 的倒排索引。
1、Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。 Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，*功能多由第三方插件。
2、设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。
3、搜 索引擎架构在ElasticSearch之上，是一个典型的分布式在线实时交互查询架构，无单点故障，高伸缩、高可用。
4、elasticsearch 是2010 年后 才出现的项目，设计和实现上也更加考究，也更容易上手。 Solr的主要问题是直到 solr cloud， 一直并没有 很好的scale 和 做分布式的办法。SolrCloud release之后 bug 又很多。
